机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分,它的好坏直接影响着后面的图像处理。好的照明系统可以减少很多图像处理工作,提升整个机器视觉系统效率。那么照明是怎样一门学问呢?如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢?
合适的照明是机器视觉应用成功的关键,而且是首一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能,节约时间,而且从长远来看能节约成本。
选择很合适机器视觉照明的八个小技巧,它们是:
(1) 检测材料缺损请使用亮度高的光;
(2) 准确定位请使用合适波长的光;
(3) 检测玻璃上的刮痕请使用非漫射的光,即Non-Diffused Light;
(4) 检测透明包装请使用漫射光,即Diffused Light;
(5) 创造对比请使用颜色光;
(6) 检测快速移动物体请使用频闪光;
(7) 消除反射时请使用红外光;
(8) 消除颜色变化请使用红外光;
机器视觉照明应该超大化特征对比,同时超小化其它剩下的对比度,因此让相机清晰看到部分或标记。高对比度特征简化集成和提高可靠性;对比度差的图像和不规则的照明需要来自系统的更多努力,而且也增加了处理时间。超优的照明取决于检测物体的尺寸,它的表面特征和部分几何特征和系统需求。具有宽范围的波长(颜色),视场(尺寸),对于特殊应用需要,就可以灵活的选择机器视觉照明。
[视觉环形光源]由高亮LED经结构优化设计陈列而成,性能稳定,安装方便。以不同照射角度、不同颜色组合直接在被测物体上,可避免照射阴影现象,突显成像特征。也可结合漫射板使用,使光线更为均匀、柔和。
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1. 提供0-90°等不同照射角度;
2. 高密度LED阵列,提供高亮度和高指向性的照明;
3. 突出物体的三维信息,有效解决对角照射阴影问题;
4. 表面采用特殊散热设计,延长光源使用寿命。
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